Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.2 * peso - 233
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.2 posiciones en el resultado.
Rodríguez
2
58 kgMaya
5
58 kgSerpa
9
64 kgOchoa
10
62 kgChacón
18
63 kgSarmiento
28
58 kgPedraza
29
58 kgZarate
81
70 kg
2
58 kgMaya
5
58 kgSerpa
9
64 kgOchoa
10
62 kgChacón
18
63 kgSarmiento
28
58 kgPedraza
29
58 kgZarate
81
70 kg
Weight (KG) →
Result →
70
58
2
81
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
5 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
9 | SERPA José Rodolfo | 64 |
10 | OCHOA Carlos José | 62 |
18 | CHACÓN José Isidro | 63 |
28 | SARMIENTO Cayetano José | 58 |
29 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
81 | ZARATE Jesús | 70 |