Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 122
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Medina
32
65 kgChacón
33
63 kgRodríguez
51
58 kgGálviz
60
65 kgOchoa
64
62 kg
32
65 kgChacón
33
63 kgRodríguez
51
58 kgGálviz
60
65 kgOchoa
64
62 kg
Weight (KG) →
Result →
65
58
32
64
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 32 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |
| 33 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 51 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 60 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 64 | OCHOA Carlos José | 62 |