Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Rodríguez
4
58 kgMedina
14
65 kgChacón
17
63 kgGálviz
21
65 kgOchoa
55
62 kg
4
58 kgMedina
14
65 kgChacón
17
63 kgGálviz
21
65 kgOchoa
55
62 kg
Weight (KG) →
Result →
65
58
4
55
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 14 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |
| 17 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 21 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 55 | OCHOA Carlos José | 62 |