Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.2 * peso - 242
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 4 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 5 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 7 | CARUSO Damiano | 67 |
| 8 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 15 | OCHOA Carlos José | 62 |
| 20 | KERS Koos Jeroen | 71 |
| 22 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 31 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 90 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 96 | GYUROV Spas | 75 |