Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 1 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 2 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 3 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 9 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 10 | BONIFAZIO Leonardo | 63 |
| 10 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 10 | SANTORO Antonio | 53 |
| 17 | RODAS Manuel | 68 |
| 21 | ZARATE Jesús | 70 |
| 21 | LINARES Carlos Daniel | 80 |