Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 94
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | UBETO Miguel Armando | 60 |
4 | MONSALVE Yonathan | 62 |
33 | CHACÓN José Isidro | 63 |
38 | RODAS Manuel | 68 |
39 | SANTORO Antonio | 53 |
46 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
68 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
89 | ZARATE Jesús | 70 |
91 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |