Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 5.1 * peso - 275
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 5.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 2 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 4 | SANTORO Antonio | 53 |
| 24 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 30 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 61 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 62 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 84 | RODAS Manuel | 68 |
| 95 | ZARATE Jesús | 70 |