Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
| 24 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 26 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 38 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 56 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 66 | LINARES Carlos Daniel | 80 |
| 72 | CRUZ Adderlyn Félix | 59 |
| 77 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |