Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 84
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 11 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
| 22 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 31 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 48 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 67 | LINARES Carlos Daniel | 80 |
| 72 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
| 78 | CRUZ Adderlyn Félix | 59 |