Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
Chacón
1
63 kgUbeto
16
60 kgGálviz
31
65 kgRojas
35
58 kgGil Martinez
41
60 kgCruz
71
59 kgSánchez
73
72 kg
1
63 kgUbeto
16
60 kgGálviz
31
65 kgRojas
35
58 kgGil Martinez
41
60 kgCruz
71
59 kgSánchez
73
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
58
1
73
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 16 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 31 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 35 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
| 41 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 71 | CRUZ Adderlyn Félix | 59 |
| 73 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |