Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.8 * peso - 135
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
10 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
11 | CHACÓN José Isidro | 63 |
32 | GUAMÁ Byron | 61 |
43 | ARGUELYES Arkimedes | 66 |
49 | UBETO Miguel Armando | 60 |
56 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
62 | KLIMOV Sergey | 69 |
70 | OVECHKIN Artem | 61 |
71 | ROVNY Ivan | 62 |
89 | CORELLA Rene | 75 |