Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.3 * peso - 101
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
10 | CHACÓN José Isidro | 63 |
13 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
40 | UBETO Miguel Armando | 60 |
41 | ARGUELYES Arkimedes | 66 |
45 | GUAMÁ Byron | 61 |
53 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
62 | OVECHKIN Artem | 61 |
64 | KLIMOV Sergey | 69 |
85 | CORELLA Rene | 75 |
87 | ROVNY Ivan | 62 |