Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.3 * peso - 109
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 5 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 30 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 38 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 54 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 58 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
| 64 | ARGUELYES Arkimedes | 66 |
| 65 | KLIMOV Sergey | 69 |