Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 100
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
Chacón
4
63 kgGálviz
9
65 kgGuamá
26
61 kgKlimov
34
69 kgGil Martinez
37
60 kgUbeto
42
60 kgCastillo
69
72 kg
4
63 kgGálviz
9
65 kgGuamá
26
61 kgKlimov
34
69 kgGil Martinez
37
60 kgUbeto
42
60 kgCastillo
69
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
4
69
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 9 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 26 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 34 | KLIMOV Sergey | 69 |
| 37 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 42 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 69 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |