Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MERLO Michele | 63 |
4 | POZZO Mattia | 68 |
25 | UBETO Miguel Armando | 60 |
37 | GODOY Yonder | 64 |
48 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
49 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
51 | CHACÓN José Isidro | 63 |
52 | PUJOL Óscar | 58 |
58 | MONSALVE Yonathan | 62 |
59 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
68 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
70 | OCHOA Carlos José | 62 |
77 | DE NEGRI Pier Paolo | 61 |
84 | KERS Koos Jeroen | 71 |
87 | HULSMANS Kevin | 75 |
101 | MILETTA Luigi | 63 |