Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | CHACÓN José Isidro | 63 |
13 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
31 | MONSALVE Yonathan | 62 |
33 | PUJOL Óscar | 58 |
38 | GODOY Yonder | 64 |
42 | OCHOA Carlos José | 62 |
47 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
49 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
62 | HULSMANS Kevin | 75 |
76 | KERS Koos Jeroen | 71 |
84 | MERLO Michele | 63 |
86 | MILETTA Luigi | 63 |
88 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
89 | UBETO Miguel Armando | 60 |