Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 5 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 15 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 40 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 45 | HULSMANS Kevin | 75 |
| 48 | KERS Koos Jeroen | 71 |
| 50 | GODOY Yonder | 64 |
| 67 | MILETTA Luigi | 63 |