Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 116
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
Gálviz
3
65 kgChacón
4
63 kgHulsmans
41
75 kgMiletta
44
63 kgGodoy
48
64 kgKers
65
71 kg
3
65 kgChacón
4
63 kgHulsmans
41
75 kgMiletta
44
63 kgGodoy
48
64 kgKers
65
71 kg
Weight (KG) →
Result →
75
63
3
65
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
4 | CHACÓN José Isidro | 63 |
41 | HULSMANS Kevin | 75 |
44 | MILETTA Luigi | 63 |
48 | GODOY Yonder | 64 |
65 | KERS Koos Jeroen | 71 |