Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | FEDI Andrea | 70 |
9 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
12 | CHACÓN José Isidro | 63 |
20 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
56 | LINARES Carlos Daniel | 80 |
64 | NIETO Edgar | 58 |
71 | GUEVARA Manuel Enrique | 65 |
76 | CHICCHI Francesco | 76 |
77 | MONSALVE Yonathan | 62 |
78 | BUSATO Matteo | 67 |
79 | COLLI Daniele | 73 |
80 | DAL COL Andrea | 80 |
82 | MILETTA Luigi | 63 |
85 | BERTAZZO Liam | 75 |
86 | CHIRICO Luca | 58 |