Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 5 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 9 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 14 | FAVILLI Elia | 61 |
| 16 | ZHUPA Eugert | 78 |
| 17 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 23 | GODOY Yonder | 64 |
| 27 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
| 34 | OCHOA Carlos José | 62 |