Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2 * peso - 93
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MONSALVE Yonathan | 62 |
2 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
9 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
15 | BUSATO Matteo | 67 |
19 | VDOVIN Sergey | 62.5 |
21 | SELLA Emanuele | 54 |
24 | GODOY Yonder | 64 |
26 | GIMENEZ Carlos | 53 |
29 | OCHOA Carlos José | 62 |
40 | CHACÓN José Isidro | 63 |
48 | UBETO Miguel Armando | 60 |
64 | FAVILLI Elia | 61 |
68 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
76 | ZHUPA Eugert | 78 |