Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
Gálviz
5
65 kgGodoy
8
64 kgRodríguez
12
58 kgMonsalve
26
62 kgOchoa
27
62 kgChacón
44
63 kgSella
58
54 kgGimenez
62
53 kgVdovin
64
62.5 kgGil Martinez
66
60 kgBusato
68
67 kgStrakhov
73
70 kgUbeto
81
60 kgFavilli
102
61 kgNardin
103
63.5 kgZhupa
104
78 kgFonzi
105
63 kgMuñoz
114
64 kg
5
65 kgGodoy
8
64 kgRodríguez
12
58 kgMonsalve
26
62 kgOchoa
27
62 kgChacón
44
63 kgSella
58
54 kgGimenez
62
53 kgVdovin
64
62.5 kgGil Martinez
66
60 kgBusato
68
67 kgStrakhov
73
70 kgUbeto
81
60 kgFavilli
102
61 kgNardin
103
63.5 kgZhupa
104
78 kgFonzi
105
63 kgMuñoz
114
64 kg
Weight (KG) →
Result →
78
53
5
114
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
8 | GODOY Yonder | 64 |
12 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
26 | MONSALVE Yonathan | 62 |
27 | OCHOA Carlos José | 62 |
44 | CHACÓN José Isidro | 63 |
58 | SELLA Emanuele | 54 |
62 | GIMENEZ Carlos | 53 |
64 | VDOVIN Sergey | 62.5 |
66 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
68 | BUSATO Matteo | 67 |
73 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
81 | UBETO Miguel Armando | 60 |
102 | FAVILLI Elia | 61 |
103 | NARDIN Alberto | 63.5 |
104 | ZHUPA Eugert | 78 |
105 | FONZI Giuseppe | 63 |
114 | MUÑOZ William David | 64 |