Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 107
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
8 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
21 | SELLA Emanuele | 54 |
22 | OCHOA Carlos José | 62 |
32 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
43 | GIMENEZ Carlos | 53 |
50 | VDOVIN Sergey | 62.5 |
56 | UBETO Miguel Armando | 60 |
57 | MONSALVE Yonathan | 62 |
58 | GODOY Yonder | 64 |
61 | CHACÓN José Isidro | 63 |
80 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
87 | BUSATO Matteo | 67 |
88 | NARDIN Alberto | 63.5 |
92 | FAVILLI Elia | 61 |
96 | FONZI Giuseppe | 63 |
97 | ZHUPA Eugert | 78 |