Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 7 | ZAMPARELLA Marco | 67 |
| 8 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 13 | AULAR Orluis | 65 |
| 18 | BUSATO Matteo | 67 |
| 21 | BANI Eugenio | 72 |
| 32 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 39 | MARTINS Uri | 70 |
| 43 | GODOY Yonder | 64 |
| 51 | GIMENEZ Carlos | 53 |