Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.5 * peso - 236
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.5 posiciones en el resultado.
Monsalve
5
62 kgGimenez
22
53 kgChacón
28
63 kgAular
29
65 kgRodríguez
30
58 kgGodoy
34
64 kgZamparella
43
67 kgBusato
44
67 kgGil Martinez
52
60 kgUbeto
53
60 kgMartins
62
70 kgSánchez
81
72 kgCelano
93
65 kgConti
97
68 kgDraperi
99
70 kgLinarez
105
74 kgBani
116
72 kgLunardon
117
77 kg
5
62 kgGimenez
22
53 kgChacón
28
63 kgAular
29
65 kgRodríguez
30
58 kgGodoy
34
64 kgZamparella
43
67 kgBusato
44
67 kgGil Martinez
52
60 kgUbeto
53
60 kgMartins
62
70 kgSánchez
81
72 kgCelano
93
65 kgConti
97
68 kgDraperi
99
70 kgLinarez
105
74 kgBani
116
72 kgLunardon
117
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
53
5
117
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | MONSALVE Yonathan | 62 |
22 | GIMENEZ Carlos | 53 |
28 | CHACÓN José Isidro | 63 |
29 | AULAR Orluis | 65 |
30 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
34 | GODOY Yonder | 64 |
43 | ZAMPARELLA Marco | 67 |
44 | BUSATO Matteo | 67 |
52 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
53 | UBETO Miguel Armando | 60 |
62 | MARTINS Uri | 70 |
81 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
93 | CELANO Danilo | 65 |
97 | CONTI Samuele | 68 |
99 | DRAPERI Matteo | 70 |
105 | LINAREZ Leangel Rubén | 74 |
116 | BANI Eugenio | 72 |
117 | LUNARDON Paolo | 77 |