Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.1 * peso - 204
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.1 posiciones en el resultado.
Monsalve
2
62 kgGimenez
19
53 kgAular
26
65 kgGodoy
31
64 kgChacón
34
63 kgRodríguez
42
58 kgMartins
51
70 kgGil Martinez
63
60 kgUbeto
77
60 kgBusato
78
67 kgConti
83
68 kgZamparella
90
67 kgDraperi
91
70 kgSánchez
97
72 kgBani
99
72 kgCelano
100
65 kgLinarez
116
74 kg
2
62 kgGimenez
19
53 kgAular
26
65 kgGodoy
31
64 kgChacón
34
63 kgRodríguez
42
58 kgMartins
51
70 kgGil Martinez
63
60 kgUbeto
77
60 kgBusato
78
67 kgConti
83
68 kgZamparella
90
67 kgDraperi
91
70 kgSánchez
97
72 kgBani
99
72 kgCelano
100
65 kgLinarez
116
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
53
2
116
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 19 | GIMENEZ Carlos | 53 |
| 26 | AULAR Orluis | 65 |
| 31 | GODOY Yonder | 64 |
| 34 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 42 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 51 | MARTINS Uri | 70 |
| 63 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 77 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 78 | BUSATO Matteo | 67 |
| 83 | CONTI Samuele | 68 |
| 90 | ZAMPARELLA Marco | 67 |
| 91 | DRAPERI Matteo | 70 |
| 97 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
| 99 | BANI Eugenio | 72 |
| 100 | CELANO Danilo | 65 |
| 116 | LINAREZ Leangel Rubén | 74 |