Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZAMPARELLA Marco | 67 |
2 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
10 | AULAR Orluis | 65 |
45 | MONSALVE Yonathan | 62 |
47 | UBETO Miguel Armando | 60 |
53 | LINAREZ Leangel Rubén | 74 |
69 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
74 | GIMENEZ Carlos | 53 |
76 | CHACÓN José Isidro | 63 |
78 | BUSATO Matteo | 67 |
80 | MARTINS Uri | 70 |
81 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
84 | CONTI Samuele | 68 |
87 | GODOY Yonder | 64 |
100 | BANI Eugenio | 72 |