Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.2 * peso - 215
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
15 | MONSALVE Yonathan | 62 |
23 | CHACÓN José Isidro | 63 |
24 | GIMENEZ Carlos | 53 |
27 | AULAR Orluis | 65 |
49 | BUSATO Matteo | 67 |
55 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
59 | CONTI Samuele | 68 |
70 | ZAMPARELLA Marco | 67 |
74 | GODOY Yonder | 64 |
75 | UBETO Miguel Armando | 60 |
94 | MARTINS Uri | 70 |
95 | BANI Eugenio | 72 |
99 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
101 | LINAREZ Leangel Rubén | 74 |