Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.8 * peso - 126
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MONSALVE Yonathan | 62 |
7 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
11 | AULAR Orluis | 65 |
13 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
22 | RUIZ Diego Fernando | 58 |
25 | YUSTRE Kristian Javier | 58 |
37 | FRAPPORTI Mattia | 74 |
52 | UBETO Miguel Armando | 60 |
66 | CRUZ Adderlyn Félix | 59 |
85 | RIVERA Kevin | 56 |
86 | PALINI Andrea | 67 |
90 | BENFATTO Marco | 71 |
91 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
109 | LINAREZ Leangel Rubén | 74 |