Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.5 * peso - 221
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
13 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
15 | MONSALVE Yonathan | 62 |
41 | CRUZ Adderlyn Félix | 59 |
53 | UBETO Miguel Armando | 60 |
65 | AULAR Orluis | 65 |
88 | RUIZ Diego Fernando | 58 |
102 | FRAPPORTI Mattia | 74 |
103 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
105 | LINAREZ Leangel Rubén | 74 |
112 | PALINI Andrea | 67 |