Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.6 * peso - 176
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 5 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
| 10 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 42 | CRUZ Adderlyn Félix | 59 |
| 46 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 70 | FRAPPORTI Mattia | 74 |
| 72 | PALINI Andrea | 67 |
| 73 | RUIZ Diego Fernando | 58 |
| 80 | AULAR Orluis | 65 |
| 89 | LINAREZ Leangel Rubén | 74 |
| 105 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |