Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | CHIRICO Luca | 58 |
8 | MALUCELLI Matteo | 68 |
9 | RUIZ Diego Fernando | 58 |
16 | AULAR Orluis | 65 |
23 | MONSALVE Yonathan | 62 |
24 | RIVERA Kevin | 56 |
29 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
35 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
43 | UBETO Miguel Armando | 60 |
45 | BENFATTO Marco | 71 |
60 | SERPA José Rodolfo | 64 |
84 | QUINTERO Leonel | 67 |