Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 126
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PACIONI Luca | 67 |
4 | UBETO Miguel Armando | 60 |
5 | VENCHIARUTTI Nicola | 64 |
11 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
24 | RESTREPO Jhonatan | 73 |
32 | MUÑOZ Daniel | 57 |
38 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
53 | PEÑUELA Francisco Joel | 56 |
59 | RIVERA Kevin | 56 |
69 | CEPEDA Jefferson Alexander | 56 |
77 | QUINTERO Leonel | 67 |
78 | ROA Jhon Erik | 60 |
79 | REVETE Brayan | 62 |