Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Malucelli
1
68 kgDalla Valle
3
73 kgLonardi
8
70 kgUmba
13
58 kgCañaveral
14
60 kgLópez
18
55 kgSuaza
20
66 kgGuamá
33
61 kgSevilla
34
62 kgGálviz
48
65 kgMuñoz
53
57 kgDuarte
57
55 kgChacón
73
63 kgRivera
74
56 kgVargas
76
69 kgJurado
85
68 kgTagliani
99
70 kgRevete
109
62 kgViloria
112
64 kgRestrepo
116
73 kgPellaud
117
70 kg
1
68 kgDalla Valle
3
73 kgLonardi
8
70 kgUmba
13
58 kgCañaveral
14
60 kgLópez
18
55 kgSuaza
20
66 kgGuamá
33
61 kgSevilla
34
62 kgGálviz
48
65 kgMuñoz
53
57 kgDuarte
57
55 kgChacón
73
63 kgRivera
74
56 kgVargas
76
69 kgJurado
85
68 kgTagliani
99
70 kgRevete
109
62 kgViloria
112
64 kgRestrepo
116
73 kgPellaud
117
70 kg
Weight (KG) →
Result →
73
55
1
117
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MALUCELLI Matteo | 68 |
3 | DALLA VALLE Nicolas | 73 |
8 | LONARDI Giovanni | 70 |
13 | UMBA Santiago | 58 |
14 | CAÑAVERAL Johnatan | 60 |
18 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
20 | SUAZA Bernardo | 66 |
33 | GUAMÁ Byron | 61 |
34 | SEVILLA Óscar | 62 |
48 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
53 | MUÑOZ Daniel | 57 |
57 | DUARTE Fabio | 55 |
73 | CHACÓN José Isidro | 63 |
74 | RIVERA Kevin | 56 |
76 | VARGAS Walter | 69 |
85 | JURADO Christofer Robín | 68 |
99 | TAGLIANI Filippo | 70 |
109 | REVETE Brayan | 62 |
112 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
116 | RESTREPO Jhonatan | 73 |
117 | PELLAUD Simon | 70 |