Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Sevilla
1
62 kgVargas
2
69 kgGálviz
3
65 kgRestrepo
4
73 kgMuñoz
5
57 kgPellaud
9
70 kgLópez
14
55 kgUmba
15
58 kgDuarte
17
55 kgChacón
21
63 kgJurado
25
68 kgSuaza
29
66 kgCañaveral
43
60 kgGuamá
44
61 kgLonardi
53
70 kgRivera
54
56 kgDalla Valle
57
73 kgTagliani
66
70 kgMalucelli
67
68 kgViloria
84
64 kgRevete
105
62 kg
1
62 kgVargas
2
69 kgGálviz
3
65 kgRestrepo
4
73 kgMuñoz
5
57 kgPellaud
9
70 kgLópez
14
55 kgUmba
15
58 kgDuarte
17
55 kgChacón
21
63 kgJurado
25
68 kgSuaza
29
66 kgCañaveral
43
60 kgGuamá
44
61 kgLonardi
53
70 kgRivera
54
56 kgDalla Valle
57
73 kgTagliani
66
70 kgMalucelli
67
68 kgViloria
84
64 kgRevete
105
62 kg
Weight (KG) →
Result →
73
55
1
105
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SEVILLA Óscar | 62 |
2 | VARGAS Walter | 69 |
3 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
4 | RESTREPO Jhonatan | 73 |
5 | MUÑOZ Daniel | 57 |
9 | PELLAUD Simon | 70 |
14 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
15 | UMBA Santiago | 58 |
17 | DUARTE Fabio | 55 |
21 | CHACÓN José Isidro | 63 |
25 | JURADO Christofer Robín | 68 |
29 | SUAZA Bernardo | 66 |
43 | CAÑAVERAL Johnatan | 60 |
44 | GUAMÁ Byron | 61 |
53 | LONARDI Giovanni | 70 |
54 | RIVERA Kevin | 56 |
57 | DALLA VALLE Nicolas | 73 |
66 | TAGLIANI Filippo | 70 |
67 | MALUCELLI Matteo | 68 |
84 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
105 | REVETE Brayan | 62 |