Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Gálviz
4
65 kgPellaud
5
70 kgSevilla
7
62 kgRestrepo
10
73 kgUmba
16
58 kg
4
65 kgPellaud
5
70 kgSevilla
7
62 kgRestrepo
10
73 kgUmba
16
58 kg
Weight (KG) →
Result →
73
58
4
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 5 | PELLAUD Simon | 70 |
| 7 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 10 | RESTREPO Jhonatan | 73 |
| 16 | UMBA Santiago | 58 |