Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SEVILLA Óscar | 62 |
3 | PELLAUD Simon | 70 |
6 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
8 | UMBA Santiago | 58 |
10 | RESTREPO Jhonatan | 73 |
13 | MALUCELLI Matteo | 68 |
16 | MUÑOZ Daniel | 57 |
18 | VARGAS Walter | 69 |
24 | DALLA VALLE Nicolas | 73 |
37 | TAGLIANI Filippo | 70 |
38 | LONARDI Giovanni | 70 |