Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RAJOVIĆ Dušan | 74 |
13 | RUBIANO Miguel Angel | 58 |
32 | ALBA Juan Diego | 59 |
33 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
37 | VIGO Martí | 66 |
39 | RESTREPO Juan Pablo | 58 |
48 | REVETE Brayan | 62 |
69 | HONIG Reinier | 61 |
73 | MERCHAN Didier | 57 |
76 | VAN EMPEL Etienne | 64 |
81 | MARCHIORI Leonardo | 70 |
84 | GANDIN Stefano | 69 |
88 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |
102 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
106 | TAGLIANI Filippo | 70 |