Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.8 * peso - 191
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
9 | RESTREPO Juan Pablo | 58 |
10 | MERCHAN Didier | 57 |
13 | VAN EMPEL Etienne | 64 |
14 | GANDIN Stefano | 69 |
15 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |
23 | ALBA Juan Diego | 59 |
33 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
37 | HONIG Reinier | 61 |
51 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
52 | RUBIANO Miguel Angel | 58 |
110 | RAJOVIĆ Dušan | 74 |
122 | VIGO Martí | 66 |
124 | REVETE Brayan | 62 |