Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 96
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | MERCHAN Didier | 57 |
6 | ALBA Juan Diego | 59 |
16 | HONIG Reinier | 61 |
17 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |
20 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
31 | GANDIN Stefano | 69 |
36 | RUBIANO Miguel Angel | 58 |
53 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
54 | RESTREPO Juan Pablo | 58 |
70 | VAN EMPEL Etienne | 64 |
73 | RAJOVIĆ Dušan | 74 |
101 | REVETE Brayan | 62 |