Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.2 * peso - 156
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | MERCHAN Didier | 57 |
11 | ALBA Juan Diego | 59 |
19 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |
24 | HONIG Reinier | 61 |
28 | RUBIANO Miguel Angel | 58 |
39 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
47 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
74 | GANDIN Stefano | 69 |
75 | RESTREPO Juan Pablo | 58 |
84 | RAJOVIĆ Dušan | 74 |
95 | REVETE Brayan | 62 |