Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 97
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Merchan
1
57 kgHonig
7
61 kgGandin
8
69 kgRojas
17
64 kgAlba
27
59 kgOsorio
39
65 kgRestrepo
45
58 kgRubiano
51
58 kg
1
57 kgHonig
7
61 kgGandin
8
69 kgRojas
17
64 kgAlba
27
59 kgOsorio
39
65 kgRestrepo
45
58 kgRubiano
51
58 kg
Weight (KG) →
Result →
69
57
1
51
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MERCHAN Didier | 57 |
7 | HONIG Reinier | 61 |
8 | GANDIN Stefano | 69 |
17 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |
27 | ALBA Juan Diego | 59 |
39 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
45 | RESTREPO Juan Pablo | 58 |
51 | RUBIANO Miguel Angel | 58 |