Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | GODOY Yonder | 64 |
20 | GUAMÁ Byron | 61 |
21 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
22 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
23 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |
28 | REVETE Brayan | 62 |
30 | MERCHAN Didier | 57 |
44 | ALBA Juan Diego | 59 |
47 | RUIZ Jeferson Armando | 57 |
86 | RESTREPO Jhonatan | 73 |