Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.3 * peso - 103
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | GODOY Yonder | 64 |
| 6 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 8 | ALBA Juan Diego | 59 |
| 19 | REVETE Brayan | 62 |
| 34 | MERCHAN Didier | 57 |
| 50 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
| 52 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 75 | RUIZ Jeferson Armando | 57 |
| 77 | RESTREPO Jhonatan | 73 |
| 82 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |