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2023»58th

Vuelta al Tachira en Bicicleta

(2.2)
2023»Stage 6»La FríaCasa del Padre(132.5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.4 * peso + 61

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 GODOY Yonder64
5 ALBA Juan Diego59
15 GÁLVIZ Carlos Johan65
31 RUIZ Jeferson Armando57
42 GUAMÁ Byron61
44 RESTREPO Jhonatan73
57 VILORIA Enmanuel David64
65 REVETE Brayan62
72 MERCHAN Didier57