Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 63
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
Alba
3
59 kgGodoy
5
64 kgGálviz
12
65 kgMerchan
39
57 kgRuiz
40
57 kgRevete
43
62 kgViloria
48
64 kgRestrepo
65
73 kg
3
59 kgGodoy
5
64 kgGálviz
12
65 kgMerchan
39
57 kgRuiz
40
57 kgRevete
43
62 kgViloria
48
64 kgRestrepo
65
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
57
3
65
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | ALBA Juan Diego | 59 |
| 5 | GODOY Yonder | 64 |
| 12 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 39 | MERCHAN Didier | 57 |
| 40 | RUIZ Jeferson Armando | 57 |
| 43 | REVETE Brayan | 62 |
| 48 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
| 65 | RESTREPO Jhonatan | 73 |