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2023»58th

Vuelta al Tachira en Bicicleta

(2.2)
2023»Stage 8 (Final)»San CristóbalSan Cristóbal(117km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -1.2 * peso + 78

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Godoy
3
64 kg
Ruiz
9
57 kg
Alba
15
59 kg
Weight (KG) →
Result →
64
57
3
15
#CorredorPeso (kg)
3 GODOY Yonder64
9 RUIZ Jeferson Armando57
15 ALBA Juan Diego59