Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 5.5 * peso - 319
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 5.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CAICEDO Jonathan Klever | 62 |
5 | MONSALVE Yonathan | 62 |
6 | PINZÓN Edgar Andrés | 62 |
10 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
12 | CADENA Edgar David | 63 |
14 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |
31 | GODOY Yonder | 64 |
32 | CAMARGO Diego Andrés | 65 |
35 | OSORIO Alejandro | 62 |
40 | ZURITA Ricardo Alejandro | 62 |
47 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
61 | SOTO Nelson Andrés | 66 |
62 | ARROYAVE Daniel | 68 |
64 | REVETE Brayan | 62 |