Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.8 * peso - 194
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.8 posiciones en el resultado.
Bustamante
3
65 kgOsorio
4
62 kgMonsalve
7
62 kgCamargo
15
65 kgPinzón
16
62 kgGodoy
19
64 kgGálviz
22
65 kgCaicedo
27
62 kgPeñuela
30
56 kgRojas
36
64 kgZurita
47
62 kgCadena
61
63 kgSoto
80
66 kgArroyave
82
68 kgBlanco
91
64 kgRodríguez
97
62 kgLinarez
102
74 kgViloria
107
64 kgRevete
115
62 kg
3
65 kgOsorio
4
62 kgMonsalve
7
62 kgCamargo
15
65 kgPinzón
16
62 kgGodoy
19
64 kgGálviz
22
65 kgCaicedo
27
62 kgPeñuela
30
56 kgRojas
36
64 kgZurita
47
62 kgCadena
61
63 kgSoto
80
66 kgArroyave
82
68 kgBlanco
91
64 kgRodríguez
97
62 kgLinarez
102
74 kgViloria
107
64 kgRevete
115
62 kg
Weight (KG) →
Result →
74
56
3
115
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | BUSTAMANTE Adrián | 65 |
4 | OSORIO Alejandro | 62 |
7 | MONSALVE Yonathan | 62 |
15 | CAMARGO Diego Andrés | 65 |
16 | PINZÓN Edgar Andrés | 62 |
19 | GODOY Yonder | 64 |
22 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
27 | CAICEDO Jonathan Klever | 62 |
30 | PEÑUELA Francisco Joel | 56 |
36 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |
47 | ZURITA Ricardo Alejandro | 62 |
61 | CADENA Edgar David | 63 |
80 | SOTO Nelson Andrés | 66 |
82 | ARROYAVE Daniel | 68 |
91 | BLANCO Lukas | 64 |
97 | RODRÍGUEZ Jhon Anderson | 62 |
102 | LINAREZ Leangel Rubén | 74 |
107 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
115 | REVETE Brayan | 62 |