Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Caicedo
3
62 kgCadena
6
63 kgOsorio
9
62 kgViloria
10
64 kgMonsalve
14
62 kgGálviz
17
65 kgPinzón
19
62 kg
3
62 kgCadena
6
63 kgOsorio
9
62 kgViloria
10
64 kgMonsalve
14
62 kgGálviz
17
65 kgPinzón
19
62 kg
Weight (KG) →
Result →
65
62
3
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | CAICEDO Jonathan Klever | 62 |
| 6 | CADENA Edgar David | 63 |
| 9 | OSORIO Alejandro | 62 |
| 10 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
| 14 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 17 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 19 | PINZÓN Edgar Andrés | 62 |